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《Nature communications》:考虑人体形状的稀疏传感器实现人体运动快速重建
【背景介绍】动作捕捉技术普遍应用于虚拟现实(VR)和增强现实(AR)、电影和游戏制作、人机分析、生物力学分析、医疗康复、运动训练等各个领域。虽然基于标记的光学运动捕捉方法可以实现非常高的精度,但它们需要复杂的数据后处理,并且在多个遮挡的情况下可能无效。 基于相机的方法提供了一种方便的方法来估计人体运动,但它们不能保证在极端遮挡环境下有效的运动重建,并且经常由于肢体之间的遮挡而做出错误的估计。
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《TII》:一种面向复杂大场景的多目标增强现实装配结果检验创新方法
【背景介绍】近年来,增强现实技术在工业领域得到了广泛应用,例如人工装配、远程维修、操作培训等,用户主要是通过AR设备获取预设好的引导信息。进一步地,研究者们希望AR系统可以具备一定的感知与判断能力,对装配的结果进行检验,并向用户提供反馈与建议。在此基础上,将AR系统与视觉检测技术进行结合的思路得到了研究者的关注。
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《MSSP》:基于动态谐振阻抗的超磁致伸缩超声加工系统高带宽频率跟踪方法
【背景介绍】对于旋转超声加工系统,当其受到外负载的情况下,系统谐振频率会发生偏移,导致系统输出振幅显著降低,对系统的加工效果存在消极影响。因此,在加工时需要对RUM的振幅稳定性进行控制,使旋转超声加工系统在谐振状态下工作,提高系统的加工效果。过去的研究中常以固定的谐振电流作为RUM的频率跟踪指标,但是,对于超声系统,其谐振电流与系统的阻抗特性直接相关,目前的方法并未考虑系统的阻抗特性在受到外负载之后的变化情况,这也限制了跟踪方法的跟踪精度与跟踪带宽。
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《IJEM》:椭圆振动铲削,一种全新的金属表面高深宽比微结构加工工艺
【背景介绍】金属表面微结构是产品表面性能和功能调控的有效手段,在众多工业领域有着广阔的应用前景。增大结构的深宽比能够大幅提升微结构的应用性能。目前,金属表面微结构的制造方法可以分为非机械方法和机械方法两大类。非机械方法包括光刻、激光加工、金属3D打印、电火花加工、化学蚀刻、电铸和纳米压印等;机械方法包括刀具伺服加
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《Small》:基于多频复合振动切削的傅里叶表面 真彩结构色
【背景介绍】光学傅里叶表面是一种独特的图案化光学表面,由一系列正弦轮廓叠加而成,其中每个正弦轮廓都具有特定的空间频率和幅值。它可以通过傅里叶变换操纵所需的衍射光,由此为设计复杂的衍射光学器件带来了一种有效的方法。然而,目前其制造技术通常存在效率低的缺点,限制了光学傅里叶表面的大规模工业应用。【内容介
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